Skip to main content

Tính độ lệch chuẩn mẫu số liệu ghép nhóm để kiểm tra máy đo độ ẩm

Problem:

Để xác định độ ổn định của một máy đo độ ẩm không khí, người ta dùng máy này để đo 20 lần. Nếu độ lệch chuẩn của mẫu số liệu đo lớn hơn 0,15 thì người ta sẽ đưa máy đo đi sửa chữa. Trong một lần lấy mẫu, kĩ thuật viên có được mẫu số liệu ghép nhóm như sau: Liệu có cần đưa máy đo này đi sửa chữa hay không?

Problem Analysis

Problem Summary
Cho bảng mẫu số liệu ghép nhóm gồm 20 lần đo độ ẩm. Cần tính độ lệch chuẩn rồi so sánh với ngưỡng 0,15 để kết luận có cần sửa máy hay không.
Required Knowledge
Giá trị đại diện của mỗi nhóm là trung bình cộng hai đầu mút. Số trung bình mẫu ghép nhóm: \(\overline{x} = \dfrac{m_1 x_1 + m_2 x_2 + \cdots + m_k x_k}{n}\). Phương sai mẫu ghép nhóm: \(s^2 = \dfrac{1}{n}(m_1 x_1^2 + m_2 x_2^2 + \cdots + m_k x_k^2) - \overline{x}^2\). Độ lệch chuẩn: \(s = \sqrt{s^2}\).
Solution Method
Chỉ có một cách. Xác định giá trị đại diện từng nhóm, tính \(\overline{x}\), tính \(s^2\), lấy căn bậc hai để được \(s\), so sánh với 0,15 để kết luận.
Real-world Application
Khi em dùng cân điện tử cân một vật 10 lần và nhận thấy các kết quả chênh lệch nhau nhiều, em có thể tính độ lệch chuẩn để biết cân có đang hoạt động ổn định hay cần hiệu chỉnh lại không.

Hints (0/3)

Detailed solution

Feedback

Noticed something off? Your feedback helps us improve.

...

Related exercises

View all exercises →