Phương sai và độ lệch chuẩn

- Số trung bình cộng của mẫu số liệu: \(\bar{x} = \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i\) - Phương sai (ký hiệu \(s^2\)): trung bình cộng của bình phương các độ lệch so với số trung bình: \(s^2 = \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2\) - Độ lệch chuẩn (ký hiệu \(s\)): \(s = \sqrt{s^2}\) - Khi dữ liệu cho dưới dạng bảng tần số/tần suất, công thức mở rộng: \(s^2 = \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{k} n_i(x_i - \bar{x})^2\), trong đó \(n_i\) là tần số của giá trị \(x_i\). - Phương sai và độ lệch chuẩn luôn không âm. Giá trị càng nhỏ, dữ liệu càng tập trung quanh trung bình; giá trị càng lớn, dữ liệu càng phân tán.