Skip to main content

Tính khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị từ dữ liệu thẻ vàng Ngoại hạng Anh

Đề bài:

Thống kê số thẻ vàng của mỗi câu lạc bộ trong giải Ngoại hạng Anh mùa giải 2021-2022 cho kết quả như sau: a) Ghép nhóm dãy số liệu trên thành các nhóm có độ dài bằng nhau, với nhóm đầu tiên là \(\left[40;50\right)\). b) Tính khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu gốc và mẫu số liệu ghép nhóm thu được ở câu a. Giá trị nào là chính xác? Giá trị nào là xấp xỉ?

Phân tích bài toán

Tóm tắt đề bài
Bài cho bảng số liệu số thẻ vàng của 20 câu lạc bộ Ngoại hạng Anh mùa 2021-2022. Cần ghép nhóm rồi tính khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị cho cả mẫu gốc lẫn mẫu ghép nhóm.
Kiến thức cần dùng
Khoảng biến thiên của mẫu gốc: \(R = x_{\max} - x_{\min}\). Khoảng biến thiên của mẫu ghép nhóm: \(R = a_{k+1} - a_1\) (hiệu cận trên của nhóm cuối và cận dưới của nhóm đầu). Tứ phân vị \(Q_1\), \(Q_3\) của mẫu gốc: với \(n = 20\), \(Q_1\) là trung vị của 10 giá trị đầu, \(Q_3\) là trung vị của 10 giá trị cuối. Tứ phân vị của mẫu ghép nhóm theo công thức nội suy: \(Q_p = a_i + \frac{p\cdot n/4 - c_{i-1}}{f_i} \cdot h\) trong đó \(a_i\) là cận dưới nhóm chứa tứ phân vị, \(c_{i-1}\) là tần số tích lũy trước nhóm đó, \(f_i\) là tần số nhóm đó, \(h\) là độ dài nhóm. Khoảng tứ phân vị: \(\Delta_Q = Q_3 - Q_1\).
Phương pháp giải
Có hai luồng tính song song — tính trên mẫu gốc và tính trên mẫu ghép nhóm. Với mẫu gốc: sắp xếp số liệu tăng dần, xác định \(x_{\max}\), \(x_{\min}\) để tính \(R\), sau đó tìm \(Q_1\), \(Q_3\) theo định nghĩa trung vị. Với mẫu ghép nhóm: lập bảng tần số, xác định nhóm chứa \(Q_1\) và \(Q_3\) qua tần số tích lũy, rồi dùng công thức nội suy.
Ứng dụng thực tế
Trong một giải đấu bóng đá học sinh, nếu em muốn biết mức độ phân tán số bàn thắng giữa các đội có gần nhau không, em dùng khoảng tứ phân vị để so sánh — đội nào có khoảng tứ phân vị nhỏ thì thành tích các trận ổn định hơn.

Gợi ý (0/3)

Lời giải chi tiết

Góp ý về bài tập

Bạn thấy nội dung có gì chưa ổn? Góp ý của bạn giúp chúng tôi cải thiện.

...